Saber 酱的抱枕

RE0 第二季制作决定，喜大普奔

waifu2x （GitHub）已经出来几年了，想必大家都不陌生了，在这里我再介绍一下自己的使用（踩坑）经验。

本文教程中可能需要打开网页，或者下载软件，尽量在翻墙状态下进行。本文教程适用于 Windows 操作系统。

在线使用

waifu2x 有个在线转换网站，你可以上传自己电脑上的图片进行转换。

优点：
无需配置环境，速度快，质量也高

缺点：
每次只能转换一个，而且图片尺寸、转换参数也有限制。好在平时使用也够了。

为什么提到“不需要配置”呢，因为原版 waifu2x 用了 NVIDIA GPU 的 CUDA 框架，如果你是其他显卡（AMD 显卡、Intel 核显），那就没得用，只能苦逼的用 CPU 处理，那速度比蜗牛还慢，要是你没有掌握膜法，那你绝对是等不起的。所以这个在线网站就很方便，我们不用在自己电脑上折腾了。

ps：国内有个网站 bigjpg.com，技术用的也是 waifu2x，也可以在线放大。如果你翻墙不方便，可以用国内这个凑合。

接下来进入批量转换环节。

waifu2x-gui （没有 NVIDIA 显卡的话，推荐）

waifu2x-gui（GitHub）是给上面的 waifu2x-converter-cpp 做了一层 GUI，使之变得易用。你可以在 releases 页面下载可执行程序：

https://github.com/maz-1/waifu2x-gui/releases

优点：
可以批量转换；
因为继承于 waifu2x-converter-cpp，所以它也不需要配置。如果你显卡不是 NVIDIA，那么它可以退而求其次用 OpenCL 进行转换，速度虽然比不上 CUDA，但比 CPU 快多了。

缺点：
转换出来的图片细节不够，和官网转换的进行对比，差距明显。

5. waifu2x-caffe（有 NVIDIA 显卡的话，推荐）

下载 waifu2x-caffe releases

waifu2x-caffe 相当于给 waifu2x 加了 GUI。它的功能强大，效果很好。最新版本已经自带了 cuDNN 的库，所以不用自己再去下载 cuDNN 了，解压之后就可以直接使用。

它界面上有个“cuDNN 检测”按钮，点击一下看看是否通过，现在最新版本应该是直接通过的。（如果检测不通过，就不能用显卡转换，只能使用慢的要死的 CPU 转换。）

附 cuDNN 下载页面备用。现在已经不再需要下载 cuDNN 了。

使用 waifu2x 放大你的老婆（图片）