saber酱的抱枕

Fly to the moon

04/2
03:14
ACG 软件

使用 waifu2x 放大你的老婆(图片)

RE0 第二季制作决定,喜大普奔

waifu2x (GitHub)已经出来几年了,想必大家都不陌生了,在这里我再介绍一下自己的使用(踩坑)经验。

本文教程中可能需要打开网页,或者下载软件,尽量在翻墙状态下进行。本文教程适用于 Windows 操作系统。

在线使用

使用 waifu2x 放大你的老婆(图片) windows 教程

waifu2x 有个在线转换网站,你可以上传自己电脑上的图片进行转换。

优点:
无需配置环境,速度快,质量也高

缺点:
每次只能转换一个,而且图片尺寸、转换参数也有限制。好在平时使用也够了。

为什么提到“不需要配置”呢,因为原版 waifu2x 用了 NVIDIA GPU 的 CUDA 框架,如果你是其他显卡(AMD 显卡、Intel 核显),那就没得用,只能苦逼的用 CPU 处理,那速度比蜗牛还慢,要是你没有掌握膜法,那你绝对是等不起的。所以这个在线网站就很方便,我们不用在自己电脑上折腾了。

ps:国内有个网站 bigjpg.com,技术用的也是 waifu2x,也可以在线放大。如果你翻墙不方便,可以用国内这个凑合。

接下来进入批量转换环节。

waifu2x-gui (没有 NVIDIA 显卡的话,推荐)

使用 waifu2x 放大你的老婆(图片) windows 教程

waifu2x-gui(GitHub)是给上面的 waifu2x-converter-cpp 做了一层 GUI,使之变得易用。你可以在 releases 页面下载可执行程序:

https://github.com/maz-1/waifu2x-gui/releases

优点:
可以批量转换;
因为继承于 waifu2x-converter-cpp,所以它也不需要配置。如果你显卡不是 NVIDIA,那么它可以退而求其次用 OpenCL 进行转换,速度虽然比不上 CUDA,但比 CPU 快多了。

缺点:
转换出来的图片细节不够,和官网转换的进行对比,差距明显。

5. waifu2x-caffe(有 NVIDIA 显卡的话,推荐)

使用 waifu2x 放大你的老婆(图片) windows 教程

下载 waifu2x-caffe releases

waifu2x-caffe 相当于给 waifu2x 加了 GUI。它的功能强大,效果很好。最新版本已经自带了 cuDNN 的库,所以不用自己再去下载 cuDNN 了,解压之后就可以直接使用。

它界面上有个“cuDNN 检测”按钮,点击一下看看是否通过,现在最新版本应该是直接通过的。(如果检测不通过,就不能用显卡转换,只能使用慢的要死的 CPU 转换。)

cuDNN 下载页面备用。现在已经不再需要下载 cuDNN 了。

使用 waifu2x 放大你的老婆(图片)

      1. locationiskey
        Google Chrome 83Google Chrome 83WindowsWindows

        其实这个是用于乱七八糟的ZF学校网站类要求上传图片但又限制大小这种,拍个证件照还限大小,这么转换方便。

        当然目前还有个超级大招HEIF,这个比较难用(指目前各系统支持不足)就是了

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  1. qizaodian
    Firefox 67Firefox 67Android 9Android 9

      其实不需要安装cuda toolkit的,那是cuda的开发工具,安装下来有几个G,按照waifu2x-caffe官网的描述,只需要满足三个条件,亲测有效:
      最新的NVIDIA驱动(建议去NVIDIA官网下载NVIDIA experience检查驱动更新,NVIDIA experience是英伟达官方推荐的显卡驱动更新程序)
      microsoft visual c++ 2017 redistributable(官网描述是2015,但我用2017也可以)
      把NVIDIA官网下载的cudnn.7z(注意和驱动的cuda版本一致)解压出的cudnn.dll文件放进waifu2x-caffe文件夹里

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  2. hooke
    Firefox 64Firefox 64WindowsWindows

    其实真正要讲的是caffe的设置部分,,,懒得话追求画质不在乎文件体积,其实无脑png+cunet+tta就行,就是偶然会有放大崩图的情况,,换一档拆分尺寸解决。

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  3. euphoria
    Google Chrome 72Google Chrome 72WindowsWindows

    显卡网页一打开我也觉得需要注册登录,但是我想的手放在了界面中的搜索栏上,搜索CUDA Toolkit,在搜索出来的第一页中下面部分有个download,打开后的界面和sabar发的图片是一样的,可以直接下载不需要注册。

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